异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
在上面例子中 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.注意事项
6找出数据的“内围” 。比如一列数据，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到外围是65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，设置为Q3，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误 。用Q1 减去这个和 ，
你需要准备
4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。上面数据中 ，72的平均数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以以上数据为例，
2把数据从小到大排列 。而且会引出更精确的结论 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值” ，得到内围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值 。又有两个数据要被平分，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外 ，
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值” ，得到内围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值 。又有两个数据要被平分，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外 ，
