性能方面 ，发布
该网络采用U-Net架构，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这个项目展示了另一种可能性
。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
该项目的核心突破在于
，虽然距离实际游戏部署还有距离，而是一个独立实现，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，完全在浏览器中运行 。
日前据报道，
目前该项目仍有限制 。但未实现DLSS超分辨率功能。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。不仅是最终画面 ，1440p为12.6毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈，4K为29.3毫秒 。模型权重约141MiB 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。它也不是即装即用的游戏模组 ，用户需自行提供 。