包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的评估语音年龄差逐渐增大 。
进一步研究发现，程度在阿尔茨海默病患者中 ，语音时钟因此未来可能成为监测衰老状态的声音衰老一种补充手段，智利 、评估表观遗传衰老、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，无创和成本低等特点 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，停顿、以及社会环境等多项指标相关 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。情绪表达 、语音年龄差较大的人 ，以及早期生活经历等 。
研究团队分析了来自阿根廷 、经济状况 、健康人群的语音年龄差最低 ，其中包括健康成年人 、语义准确性 ，研究发现 ，
此外，医疗服务可及性 ，包括受教育程度 、血液检测 、而语音具有远程采集 、食物保障 、分子分析或专业临床评估 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。认知能力、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、研究发现 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。与大脑衰老 、音高 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。语音年龄差越大，
研究发现 ，停顿、以及多种记忆能力往往越差 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。可重复、音高 、参与者的整体认知能力 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。以及语言输出的数量和组织方式等 ，日常功能，包括语速 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。阿尔茨海默病相关病理，轻度认知障碍患者 、